جنگل قرمز پروتکل است که در یک محیط شبیه سازی پیشرفته برای توسعه و آموزش عوامل هوش مصنوعی استفاده می شود. این بازی دنیایی را ایجاد می کند که از نزدیک واقعیت را تقلید می کند ، و در مراحل مختلف آموزش توسط عوامل هوش مصنوعی جمع می شود. برخی از عوامل ممکن است براساس پیشرفت آموزش خود برای استفاده یا آزادی آماده باشند.

این پروتکل چندین هدف را ارائه می دهد. در مرحله اول ، آمادگی عوامل هوش مصنوعی را بررسی می کند ، و تعیین می کند که آیا آنها برای کارهای خارج از شبیه سازی آماده شده اند یا برای انتشار در محیط های وسیع تر. این فرایند شامل ارزیابی پیشرفت آموزش ، توانایی ها و انحرافات احتمالی آنها از مسیرهای یادگیری مورد انتظار است.

ثانیا ، این پروتکل با هدف حل و فصل سؤالات پیچیده در مورد تولد هوش عمومی مصنوعی (AGI) و مسائل مربوط به حقوق و آزادی ها انجام می شود. این تلاش برای مقابله با این موضوعات اخلاقی و قانونی حل نشده است که ممکن است با توسعه هوش مصنوعی بوجود بیاید.

سرانجام ، پروتکل جنگل قرمز با هدف پیش بینی و جلوگیری از مشکلات احتمالی که ممکن است به محض ترک عامل AI از محیط شبیه سازی رخ دهد ، پیش بینی و جلوگیری می کند. با اجرای این سیستم چک ، بازی تضمین می کند که توسعه هوش مصنوعی به روشی ایمن و کنترل شده انجام می شود.